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云盘算：让大数据剖析更任性！

  • 时间：2015-04-14
  • 泉源：CIO时代网

IDC展望 ，2015大数据市值将从2010年的32亿美元增添至169亿美元。最近这两年所爆发的数据比以往任何时间都多。尤其是目今物联网的高速生长 ，数据量更将以我们无法想象的速率增添。显然 ，剖析师自己是无法处置惩罚云云重大的数据量 ，那么企业要想从成堆的数据中挖掘价值 ，他们该怎么办？

云盘算助大数据转化价值

着实 ，海量的数据中可用的部分很少 ，照旧有大宗的数据需要过虑 ，然后再关联并存储其有用性。但若是提取、处置惩罚和使用数据的本钱凌驾了数据价值自己 ，那么这项事情也就没什么意义了。不过 ，还好有云盘算手艺的支持。对大宗存储着暂时信息的基础设施投资的利益险些没用 ，由于这一暂时数据大部分都会被扬弃。大数据过滤阶段 ，公有云是企业最适合的选择 ，它可以提供按需扩展的盘算和存储资源。

当数据提取完成后 ，就进入到剖析爆发价值的阶段�；煜剖忠湛稍谄饰鼋锥翁峁┳手� ，原始剖析阶段可以在公有云基础设施上执行 ，然后使用私有云组件把处置惩罚过的、可用的信息拿到企业内部 ，这样既包管了数据处置惩罚的速率 ，同时还包管了企业有价值信息的清静。

这一阶段事后 ，企业就获得了可用的信息 ，可以用来指导决议。我们可以看到 ，有了云盘算手艺 ，大数据的价值才华获得更好的转化。不得不说 ，关于在使数据转化为商用方面 ，云是一个相当完善的平台。




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