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人脸识别A

通过物联网人脸收罗装备为硬件基础，公安人脸验证接口为后台手艺支持，实现服务群众的1对1身份甄别，得出准确的身份信息，且人脸识别各场景 下的效率与准确精度（正脸清晰情形下能抵达 99.4％以上） 。

人脸识别B

建设人脸大数据库，该大数据库主要用于网络首次服务群众的人脸及身 份信息，主要便于群众再次服务无需再次输入身份证信息。

人脸识别C

在服务大厅收支口及厅内要害位置安排人脸识别摄像头，提供1对N的人脸监测识别，服务群众抵达大厅后自动识别、服务大厅内重点区域对服务群众举行识别，凭证识别效果对服务群众举行智能提醒。

语音识别

1.基于物联网语音识别收罗装备，使用以通俗话为主的语音识别装备，对服务群众的咨询、输入举行实时识别。

2.语音转换成文字导出，并反响后台应用处置惩罚，并能包管差别情形下的辨识度与准确度。

3.清静情形下能抵达95%以上。

语音播报

对定制好的规则或后台处置惩罚后的数据举行语音播报，指导群众举行下一步服务操作，能多条理的指导群众举行快速服务。

智能导办

1.建设人工智能框架，该框架使用的是深度神经网络，可以像人脑一样举行模拟学习，而该框架主要用途是用于智能学习并增补扩大事项打点知识库，通过语音或搜索等多种方法快速对其输入的内容举行反 馈，得出准确效果。

2.通过大数据甄别，并在实践中群众的使用频率来举行深度学习。

3.通过以上两点，能较为完善的实现群众的大部分咨询或搜索要求，实现全智能导办。