Gartner:CIO们最应该消除的八个大数据神话
- 时间:2014-10-22
- 泉源:
888集团6008(泉源:199IT 作者:佚名)
让十位首席信息官去界说大数据,你会获得十个差别的谜底。 Gartner剖析师Mark Beyer说,这是由于大数据对企业的IT专业职员来说仍然并不规范。
Beyer在今年Gartner的Symposium / ITxpo聚会上说。“当事情变得很常见,那它就最先正�;�,我们的事情,作为IT专业人士,就是在2020年前使大数据变得正�;!�
首席信息官们可以通过从大数据假话中区分失事实,来资助他们的企业一步步走向正常。 “神话有助于缓解焦虑,而无益于现真相形,”他说。
这里是Beyer提出的八个大数据神话:
1.大数据起始于100 TB。
不要再去寻觅大数据标准尺寸了,因其并没有标准尺寸。 “大数据是对数据的处置惩罚,而不是数据的巨细,”Beyer说。
2.想要大数据就必需替换基础设施。
“若是我由于有新的需求就决议改变整个基础架构,那我是把之前所有的工具都当做了赌注,”Beyer说。他的履历教训是什么? “你要搞清晰,(基础设施)成熟度牺牲的危害是否值得。”
3.百分之八十的数据是非结构化的。
这可能是最经常被引用的大数据统计了,但凭证Beyer所说,其并禁绝确。 “天下上最大的信息资产是机械数据。由于其并未相互关联就说它们非结构化绝对是个假话�;凳菔墙峁够氖荨!� 顺便说一句,这些大宗的机械数据,往往是重复的信息,确认了一切的正常。“这就是机械数据通常所表达的,”他说。
4.工具将取代数据科学家。
定心,所有花在吸引,笼络,获取数据科学家上的钱都不会白花,Beyer说。“工具是一种工程,工程是对已经发明的事实的重复使用。而科学是去发明新的事实。”工具不会取代数据科学家 – 至少在工具可以自行复制和生长之前不会。
5.更多的数据就可以解决数据质量的问题。
“数据质量越低,谜底质量就越低,”Beyer说。首席信息官们应该关注数据质量。以通过手机网络的气质地理定位数据为例,有些人把手机等同于真实的小我私家,他说。然而,手机可以被不小心留在办公室,或者GPS功效可以在任何时间点被关闭。“手机不是人,”Beyer说。
6.实时只是速率更快罢了。
实时操作,并不料味着加速了目今数据的摄入整理和剖析历程,Beyer说。而是“确保数据网络和决议之间的距离越短越好,”他说。别的,大大都企业数据是不需要实时操作的。
7.数据量优于专业知识。
那些以为可以简朴地不再管营业流程的人,请再想一想。这是由于,“一位好的数据科学家必需在某一时刻被叫停”,Beyer说。若是没有营业流程,数据科学家将一直一直一直的举行下去而不可提供商业价值。需要有人资助划清界线。
8.数据模子没有用。
这一论断很绝对。不过,Beyer澄清说,任何数字资产里的工具都有其数字模子。“我们不会由于大数据就舍弃模子,”他说。
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